Le vibe coding fonctionne. Vous décrivez ce que vous voulez, l’IA génère du code, et quelque chose apparaît à l’écran qui ressemble au produit que vous imaginiez. Les fonctionnalités se matérialisent. L’interface répond. Vous envoyez un Loom à votre cofondateur et ça a l’air vrai.
Puis vous essayez de le lancer.
Le terme « vibe coding » a été inventé par Andrej Karpathy début 2025 pour décrire un nouveau mode de développement logiciel : « se laisser complètement porter par les vibes, oublier que le code existe ». Pour les développeurs qui l’utilisent comme outil dans une pratique d’ingénierie plus large, cette description est juste. Pour les fondateurs non techniques qui l’utilisent comme remplacement de l’ingénierie, la partie « oublier que le code existe » vous rattrape.
Voici ce qui se passe dans le fossé entre un prototype vibé et un produit que vous pouvez réellement livrer.
Le prototype ressemble à un produit. Il n’en est pas un.
La chose la plus désorientante à propos du vibe coding est à quel point le résultat semble complet. Vous avez un tableau de bord. Une page de connexion. Des formulaires qui acceptent des entrées et des tables qui affichent des données. La démo fonctionne.
Un produit diffère d’une démo de façons invisibles jusqu’à ce que de vrais utilisateurs les rencontrent.
Authentification. Le système de connexion que votre IA a généré fonctionne peut-être pour les cas nominaux. Hache-t-il correctement les mots de passe ? Empêche-t-il les attaques par force brute ? Gère-t-il l’expiration de session correctement ? Ce ne sont pas des cas limites. Ce sont des exigences de sécurité standard que les ingénieurs expérimentés implémentent par défaut et que les générateurs de code IA implémentent de façon inconsistante.
Intégrité des données. Que se passe-t-il quand deux utilisateurs soumettent le même formulaire en même temps ? Que se passe-t-il si un paiement passe mais que l’écriture en base de données échoue ? Que se passe-t-il quand quelqu’un entre une donnée que votre schéma n’attend pas ? Les bases de données vibées manquent souvent de contraintes, transactions et logique de validation qui gardent les données de production propres.
États d’erreur. Les vrais utilisateurs font des choses inattendues. Ils quittent des pages en plein flux. Ils ont de mauvaises connexions internet. Ils trouvent des cas limites dans votre interface que vous n’aviez jamais anticipés. Un produit de production gère ces états gracieusement. Un prototype retourne un message d’erreur non formaté ou casse silencieusement.
Performance sous charge. Un utilisateur chargeant votre tableau de bord semble rapide. Cinquante utilisateurs le chargeant simultanément, peut-être pas. Les requêtes de base de données qui vont bien pour une démo peuvent expirer sous du vrai trafic.
Rien de tout cela ne signifie que le prototype n’a pas de valeur. Il valide l’idée. Il montre aux parties prenantes à quoi le produit ressemblera. Mais le chemin du prototype à la production n’est pas d’appuyer sur « livrer ». C’est un projet d’ingénierie.
À quoi le code ressemble vraiment
Les bases de code vibées ont des caractéristiques reconnaissables qui comptent quand vous essayez de passer à l’échelle ou de les modifier.
Aucun pattern architectural. Les fichiers grossissent parce qu’il n’y a pas d’approche systématique pour structurer le code. La logique qui devrait vivre dans une couche service se retrouve dans les gestionnaires de routes. Les règles métier sont dupliquées à travers plusieurs fichiers.
Abstractions manquantes. Les fonctionnalités liées qui devraient partager une interface commune ne le font pas. Les requêtes de base de données sont écrites en ligne plutôt qu’à travers une couche d’accès aux données. Cela rend les tests plus difficiles et le refactoring coûteux.
Aucune couverture de tests. Les projets vibés incluent rarement des tests, parce que l’IA optimise pour le résultat fonctionnel, pas la qualité du code. L’absence de tests n’a pas d’importance pendant que vous itérez sur un prototype. Elle en a quand vous essayez d’ajouter des fonctionnalités sans casser les existantes.
Dette technique accumulée. Chaque itération ajoute de la complexité sans nettoyer ce qui précède. La base de code qui semblait légère à 2 000 lignes devient difficile à naviguer à 10 000.
Un développeur engagé pour reprendre une base de code vibée recommandera typiquement une réécriture. Pas pour être difficile. Parce que le coût de construire par-dessus une fondation non structurée croît plus vite que la valeur de préserver ce qui est là.
Le fossé de compétences est réel
La promesse du vibe coding est qu’il démocratise le développement logiciel. Et c’est vrai, jusqu’à un certain point.
Ce qu’il ne démocratise pas, c’est le jugement d’ingénierie. Les décisions qui déterminent si un produit logiciel est sécurisé, maintenable et évolutif ne sont pas des décisions que l’IA prend pour vous.
Conception de schéma. Le schéma de base de données avec lequel vous commencez façonne votre produit pendant des années. Un schéma mal conçu crée des problèmes de performance, rend les fonctionnalités plus difficiles à construire et nécessite éventuellement une migration douloureuse.
Conception d’API. Si vous construisez quoi que ce soit avec lequel d’autres systèmes s’intégreront, votre conception d’API compte. Une API bien conçue est stable, prévisible et extensible.
Architecture de sécurité. Les vulnérabilités spécifiques qui comptent pour votre produit dépendent de ce que le produit fait. L’IA peut produire du code qui suit les bonnes pratiques de sécurité, mais elle ne peut pas décider quelles pratiques comptent pour votre modèle de menace spécifique.
Déploiement et infrastructure. Un prototype vibé fonctionne typiquement sur la machine du développeur ou un environnement d’hébergement simple. Un produit de production nécessite des pipelines de déploiement, de la surveillance, des procédures de sauvegarde et restauration, de la configuration de mise à l’échelle et de la gestion des coûts.
Quand vous savez que vous avez atteint la limite
Il y a des signaux spécifiques.
Vous passez plus de temps à corriger des choses qui fonctionnaient auparavant qu’à construire de nouvelles fonctionnalités. Chaque nouvel ajout casse quelque chose d’autre parce que la base de code n’a aucune intégrité structurelle.
Les tests avec de vrais utilisateurs révèlent des problèmes de sécurité ou d’intégrité des données qui nécessitent des corrections architecturales, pas des rustines.
Vous planifiez d’approcher des investisseurs ou des clients payants et vous n’avez pas confiance que le produit puisse gérer une utilisation réelle.
Vous avez trouvé un développeur pour aider, et il a demandé deux semaines pour comprendre la base de code avant de pouvoir construire quoi que ce soit.
À ce stade, le prototype vibé a fait son travail. Il a validé l’idée. Il a prouvé le concept. Maintenant vous avez besoin de quelque chose de différent.
Ce qui vient après
Les fondateurs qui avancent le plus vite à travers ce fossé sont ceux qui reconnaissent ce dont ils ont besoin : pas plus de vibe coding, mais de l’ingénierie de production éclairée par la direction produit que le prototype a établie.
Embaucher un développeur. Trouver quelqu’un d’assez expérimenté pour évaluer le prototype, décider quoi garder versus reconstruire, et amener le produit en production.
Utiliser une agence traditionnelle. Les agences de services complets construisent des produits de production. Elles sont chères (80 000 $ à 200 000 $ pour un MVP typique), lentes (4 à 6 mois), et livrent un produit fini.
Commander une construction de production à une équipe accélérée par l’IA. Une équipe d’ingénieurs seniors utilisant l’IA peut prendre votre concept de prototype validé et livrer un produit de qualité production en jours à quelques semaines. Les ingénieurs prennent les décisions architecturales. L’IA gère le volume de génération de code.
Le prototype valait la peine d’être construit
Rien de tout cela n’est un argument contre le vibe coding. Générer un prototype fonctionnel en un week-end pour valider une idée avant de passer des mois à la construire est vraiment précieux.
L’erreur est de traiter le prototype comme un produit et d’essayer d’itérer son chemin vers la production avec plus de vibe coding. Le fossé entre prototype et produit n’est pas comblé en générant plus de code. Il est comblé par le jugement d’ingénierie appliqué aux exigences réelles de production.
Votre prototype vibé vous a montré ce que vous voulez construire. Maintenant, construisez-le correctement.
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